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Kirchhoff矩陣樹定理可以簡稱矩陣樹定理,可以解決了一張圖的生成樹個數(shù)計數(shù)問題。

本篇中的圖,無論無向還是有向,都允許重邊,但是不允許自環(huán)。


一、概況

1. 無向圖情況

設G是一個有 n 個頂點的無向圖。定義度數(shù)矩陣 D(G) 為:

01.png

矩陣樹定理為點 i 與點 j 相連的邊數(shù),并定義鄰接矩陣A為:

鄰接矩陣

定義 Laplace 矩陣(亦稱 Kirchhoff 矩陣)L為:

Laplace 矩陣

記圖G的所有生成樹個數(shù)為t(G)。


2. 有向圖情況

設G是一個有 n 個頂點的有向圖。定義出度矩陣出度矩陣為:

出度矩陣

類似地定義入度矩陣出度矩陣


鄰接矩陣為點 i 指向點 j 的有向邊數(shù),并定義鄰接矩陣A為:

鄰接矩陣

定義出度 Laplace 矩陣出度為:

出度 Laplace

定義入度 Laplace 矩陣入度 Laplace為:

入度 Laplace

記圖G的以 r 為根的所有根向樹形圖個數(shù)為向樹形圖 。所謂根向樹形圖,是說這張圖的基圖是一棵樹,所有的邊全部指向父親。

記圖G的以 r 為根的所有葉向樹形圖個數(shù)為葉向樹形圖。所謂葉向樹形圖,是說這張圖的基圖是一棵樹,所有的邊全部指向兒子。


二、定理敘述

矩陣樹定理具有多種形式。其中用得較多的是定理 1、定理 3 與定理 4。

定理 1(矩陣樹定理,無向圖行列式形式) 對于任意的 i,都有

無向圖行列式形式

其中記號記號表示矩陣L(G)的第行行與第列列構成的子矩陣。也就是說,無向圖的 Laplace 矩陣具有這樣的性質,它的所有 n-1 階主子式都相等。


定理 2(矩陣樹定理,無向圖特征值形式)無向圖特征值形式為L(G)的 n-1 個非零特征值,那么有

無向圖特征值形式

 

定理 3(矩陣樹定理,有向圖根向形式) 對于任意的 k,都有

有向圖根向形式

因此如果要統(tǒng)計一張圖所有的根向樹形圖,只要枚舉所有的根 k 并對有向圖根向形式求和即可。


定理 4(矩陣樹定理,有向圖葉向形式) 對于任意的 k,都有

有向圖葉向形式

因此如果要統(tǒng)計一張圖所有的葉向樹形圖,只要枚舉所有的根 k 并對有向圖葉向形式求和即可。


BEST 定理

定理 5 (BEST 定理) 設G是有向歐拉圖,那么G的不同歐拉回路總數(shù)ec(G)是

BEST 定理

 注意,對歐拉圖G的任意兩個節(jié)點節(jié)點,都有節(jié)點,且歐拉圖G的所有節(jié)點的入度和出度相等。


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