1. 簡介
平衡二叉樹(Balanced Binary Tree)具有以下性質(zhì):它是一棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1,并且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。平衡二叉樹的常用實現(xiàn)方法有紅黑樹、AVL、替罪羊樹、Treap、伸展樹等。 其中最為經(jīng)典當屬AVL樹,我們
總計而言就是:平衡二叉樹是一種二叉排序樹,其中每一個結點的左子樹和右子樹的高度差至多等于1。
2. 性值
AVL樹具有下列性質(zhì)的二叉樹(注意,空樹也屬于一種平衡二叉樹):
l 它必須是一顆二叉查找樹
l 它的左子樹和右子樹都是平衡二叉樹,且左子樹和右子樹的深度之差的絕對值不超過1。
l 若將二叉樹節(jié)點的平衡因子BF定義為該節(jié)點的左子樹的深度減去它的右子樹的深度,則平衡二叉樹上所有節(jié)點的平衡因子只可能為-1,0,1.
l 只要二叉樹上有一個節(jié)點的平衡因子的絕對值大于1,那么這顆平衡二叉樹就失去了平衡。
3.實現(xiàn):
AVL樹的構建我們需要明白一個核心的操作,整個實現(xiàn)過程是通過在一棵平衡二叉樹中依次插入元素(按照二叉排序樹的方式),若出現(xiàn)不平衡,則要根據(jù)新插入的結點與最低不平衡結點的位置關系進行相應的調(diào)整。各個調(diào)整的方法分為LL型、RR型、LR型和RL型4種類型,其余的操作與一般的樹進行插入和修改數(shù)據(jù)無異,這里由于篇幅關系不做過多綴數(shù),以其中一種LR型調(diào)整為例說明,其余各種也都是舉一反三思考:
由于在A的左孩子(L)的右子樹(R)上插入新結點,使原來平衡二叉樹變得不平衡,此時A的平衡因子由1變?yōu)?。圖5是LR型的最簡單形式。顯然,按照大小關系,結點C應作為新的根結點,其余兩個節(jié)點分別作為左右孩子節(jié)點才能平衡。
①將B的左孩子C提升為新的根結點
②將原來的根結點A降為C的右孩子
③各子樹按大小關系連接(BL和AR不變,CL和CR分別調(diào)整為B的右子樹和A的左子樹)。
4. 代碼演示:
代碼僅作參考,具體實現(xiàn)請根據(jù)實際情況修改:
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> //結點設計 typedef struct Node { int key; struct Node *left; struct Node *right; int height; } BTNode; int height(struct Node *N) { if (N == NULL) return 0; return N->height; } int max(int a, int b) { return (a > b) ? a : b; } BTNode* newNode(int key) { struct Node* node = (BTNode*)malloc(sizeof(struct Node)); node->key = key; node->left = NULL; node->right = NULL; node->height = 1; return(node); } //ll型調(diào)整 BTNode* ll_rotate(BTNode* y) { BTNode *x = y->left; y->left = x->right; x->right = y; y->height = max(height(y->left), height(y->right)) + 1; x->height = max(height(x->left), height(x->right)) + 1; return x; } //rr型調(diào)整 BTNode* rr_rotate(BTNode* y) { BTNode *x = y->right; y->right = x->left; x->left = y; y->height = max(height(y->left), height(y->right)) + 1; x->height = max(height(x->left), height(x->right)) + 1; return x; } //判斷平衡 int getBalance(BTNode* N) { if (N == NULL) return 0; return height(N->left) - height(N->right); } //插入結點&數(shù)據(jù) BTNode* insert(BTNode* node, int key) { if (node == NULL) return newNode(key); if (key < node->key) node->left = insert(node->left, key); else if (key > node->key) node->right = insert(node->right, key); else return node; node->height = 1 + max(height(node->left), height(node->right)); int balance = getBalance(node); if (balance > 1 && key < node->left->key) //LL型 return ll_rotate(node); if (balance < -1 && key > node->right->key) //RR型 return rr_rotate(node); if (balance > 1 && key > node->left->key) { //LR型 node->left = rr_rotate(node->left); return ll_rotate(node); } if (balance < -1 && key < node->right->key) { //RL型 node->right = ll_rotate(node->right); return rr_rotate(node); } return node; } //遍歷 void preOrder(struct Node *root) { if (root != NULL) { printf("%d ", root->key); preOrder(root->left); preOrder(root->right); } } int main() { BTNode *root = NULL; root = insert(root, 2); root = insert(root, 1); root = insert(root, 0); root = insert(root, 3); root = insert(root, 4); root = insert(root, 4); root = insert(root, 5); root = insert(root, 6); root = insert(root, 9); root = insert(root, 8); root = insert(root, 7); printf("前序遍歷:"); preOrder(root); return 0; }
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