職位描述
核心部門直招，本人直接內(nèi)推。
本職位歸屬于汽車之家大數(shù)據(jù)部風(fēng)控團隊，主要面向了解數(shù)據(jù)倉底層技術(shù)，并對數(shù)據(jù)倉架構(gòu)有深刻理解的專家。
具體工作職責(zé)：
1 負責(zé)風(fēng)控數(shù)據(jù)倉庫、 風(fēng)控數(shù)據(jù)分析平臺的整體架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計，以及風(fēng)控集市的設(shè)計開發(fā)。
2 負責(zé)數(shù)據(jù)建設(shè)對應(yīng)的技術(shù)框架的選型、核心模塊的開發(fā)和技術(shù)難點攻關(guān)；
3 對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進行評估和方案設(shè)計；
4 建立風(fēng)控集群的數(shù)據(jù)生命周期框架，整體管理風(fēng)控數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)；
5 了解行業(yè)前沿的大數(shù)據(jù)處理方法和框架
職位要求
1 5年（含）以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)和管理經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗，，掌握Kimball的維度建模設(shè)計方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（ETL）相關(guān)經(jīng)驗 ；
2 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark、kafaka、zk，flume的工作原理及應(yīng)用，且至少三年的HIVE數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)歷，有較強的開發(fā)調(diào)優(yōu)能力；
4 熟悉Hadoop, HBase, Spark, Storm, Redis, Elastic Search技術(shù)及其生態(tài)圈；
5 精通Linux系統(tǒng)管理，熟練使用shell、perl、python等至少一門腳本語言；
6 對數(shù)據(jù)傳輸，接口加密，系統(tǒng)性能監(jiān)控及調(diào)優(yōu)尤為關(guān)注者優(yōu)先。
7 對數(shù)據(jù)敏感，有較強的邏輯分析能力，對(大)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)有強烈熱情者優(yōu)先；
8 特別有從“0-1”的風(fēng)控數(shù)據(jù)倉搭建的經(jīng)歷者優(yōu)先；
9 良好的敬業(yè)精神，開放包容的學(xué)習(xí)心態(tài)，熱愛技術(shù)，和良好的團隊合作精神。